在看Coursera上机器学习的教学视频的时候，学到了两个词：Classfication和Regression。他们是机器学习中常用的两个方法，或者说是需要解决的两类问题。

Classfication

Classfication比较好理解，就是分类。对于一个问题我们有固定的几种输出就是分类。 例如，我们要想预测明天的天气情况：下雪，下雨，阴天，多云还是晴天。 可以看到Classification的输出是离散的变量

Regression

Regression是回归，和分类不同，对于一个问题，他的输出是不固定的，意即输出的是连续的变量。 例如，我们要想预测公司的营业额。